70-776 学習指導 - Perform Big Data Engineering On マイクロソフト Cloud Services (Beta)

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70-776試験番号:70-776
試験科目:「Perform Big Data Engineering on Microsoft Cloud Services (beta)」
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最近更新時間:2017-10-11
問題と解答:全70問 70-776 無料問題

>> 70-776 無料問題

 

NO.1 You ingest data into a Microsoft Azure event hub.
You need to export the data from the event hub to Azure Storage and to prepare the data for batch
processing tasks in Azure Data Lake Analytics.
Which two actions should you perform? Each correct answer presents part of the solution
NOTE: Each correct selection is worth one point.
A. Run the Avro extractor from a U-SQL script.
B Create an Azure Storage account.
B. Add a shared access policy.
C. Run the CSV extractor from a U-SQL script.
D. Enable Event Hubs Archive.
Answer: B

70-776 改訂   

NO.2 HOTSPOT
You are creating a series of activities for a Microsoft Azure Data Factory. The first activity will copy an
input dataset named Dataset 1 to an output dataset named Dataset2. The second activity will copy a
dataset named Dataset 3 to an output dataset named Dataset4.
Dataset1 is located in Azure Table Storage. Dataset2 is located in Azure Blob storage.
Dataset 3 is located in an Azure Data Lake store. Dataset4 is located in an Azure SQL data warehouse.
You need to configure the inputs for the second activity. The solution must ensure that
Dataset3 is copied after Dataset3 is created. How should you complete the JSON code for the second
activity? To answer, select the appropriate options in the answer area.
Answer:

NO.3 DRAG DROP
You have an on premises Microsoft SQL Server instance named Instance1 that contains a database
named D01.
You have a Data Management Gateway named Gateway 1.
You plan to create a linked service in Azure Data Factory for DB1.
You need to connect to DB1 by using standard SQL Server Authentication. You must use a username
of User1 and a password of P@$$w0rd89.
How should you complete the JSON code? To answer, drag the appropriate values to the correct
targets. Each value may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split
bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Answer:

NO.4 DRAG DROP
You have IoT devices that produce the following output.
You need to use Microsoft Azure Stream Analytics to convert the output, into the tabular format,
described in the following table.
How should you complete the Stream Analytics query? To answer, drag the appropriate values to the
correct targets. Each value may be used once, more than once, or not at all.
Answer:

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